來(lái)源：投資界

11月28日消息，近日，機器學習基礎設施領域（簡稱：MLOps）創新企業「TensorChord」宣布完成數百萬美元的(de)種子(zǐ)輪融資。本輪融資由高瓴創投（GL Ventures）領投，雲九資本跟投。本輪募集資金将用于(yú)産品研發與開源社區的(de)構建。本項目屬于(yú)Aseed+高瓴種子(zǐ)計劃，除投資外，該計劃還會爲(wéi / wèi)早期初創企業提供創新平台支持、産學顧問、産業資源對接、融資服務等在(zài)内的(de)高瓴種子(zǐ)共創服務。

TensorChord在(zài) 2022 年 6 月成立。談到(dào)公司成立的(de)背景和(hé / huò)契機，TensorChord 的(de)聯合創始人(rén)高策表示，日益增長的(de)機器學習需求和(hé / huò)落後的(de)基礎設施之(zhī)間之(zhī)間的(de)矛盾已經越來(lái)越突出(chū)。上(shàng)一(yī / yì ／yí)代的(de)機器學習落地(dì / de)與變革是(shì)由微軟、谷歌、Meta 等大(dà)公司的(de)核心業務團隊主導，他(tā)們具有成熟的(de)算法和(hé / huò)工程團隊，能夠充分面向自身需求進行優化。而(ér)當下，随着機器學習的(de)發展和(hé / huò)進一(yī / yì ／yí)步普惠化，相關從業者數量激增，落地(dì / de)場景不(bù)斷深入各行各業，這(zhè)一(yī / yì ／yí)問題越來(lái)越急迫。

作爲(wéi / wèi)一(yī / yì ／yí)直在(zài) AI 基礎設施領域從業的(de)工程師，TensorChord 創始團隊充分理解這(zhè)一(yī / yì ／yí)場景的(de)困難與挑戰，選擇了(le／liǎo)深度學習場景下的(de)開發環境構建和(hé / huò)管理作爲(wéi / wèi)切入點。對于(yú)不(bù)同背景的(de)AI從業者來(lái)說(shuō)，環境的(de)構建是(shì)一(yī / yì ／yí)切工作流程的(de)開始。以(yǐ)往，算法團隊需要(yào / yāo)爲(wéi / wèi)不(bù)同項目維護複雜的(de) Dockerfile，或需要(yào / yāo)依賴與工程團隊的(de)頻繁溝通來(lái)解決這(zhè)一(yī / yì ／yí)問題；而(ér)在(zài)使用環境時(shí)，開發場景下的(de) GPU 利用率也(yě)差強人(rén)意。TensorChord 的(de)開源項目 envd 大(dà)大(dà)簡化了(le／liǎo)不(bù)同背景的(de) AI 從業者構建和(hé / huò)使用環境的(de)流程，讓本地(dì / de)和(hé / huò)遠程集群開發保持相同的(de)體驗，同時(shí)能夠在(zài)環境空閑時(shí)及時(shí)回收，提高硬件利用率。自 2022 年 7 月開源以(yǐ)來(lái)的(de) 5 個(gè)月時(shí)間内，獲得了(le／liǎo) 1200 GitHub stars，并受到(dào)了(le／liǎo)來(lái)自 Volvo Cars、Apple、Union.ai 等海内外公司 MLOps 團隊的(de)關注。

高瓴創投合夥人(rén)李強表示：在(zài)機器學習工程化實踐中，如何将數據、算法、模型和(hé / huò)實際場景相結合，推動更複雜和(hé / huò)有效的(de)解決方案落地(dì / de)，一(yī / yì ／yí)直以(yǐ)來(lái)都是(shì)核心問題。MLOps作爲(wéi / wèi)機器學習工程化的(de)重要(yào / yāo)内容，已連續兩年進入Gartner數據科學技術成熟度曲線，是(shì)促進機器學習規模化落地(dì / de)的(de)有力保障，我們非常看好它的(de)未來(lái)。TensorChord團隊在(zài)該領域擁有強大(dà)的(de)技術優勢、經驗和(hé / huò)持續學習能力。作爲(wéi / wèi)它的(de)種子(zǐ)輪投資人(rén)，我們相信TensorChord将成爲(wéi / wèi)MLOps方向上(shàng)領先的(de)創新公司，爲(wéi / wèi)企業們創造真實價值。

對于(yú)市場前景，高策介紹，從行業從業者的(de)角度出(chū)發，2016 年到(dào) 2021 年的(de) 5 年時(shí)間裏 LinkedIn 上(shàng)帶有機器學習技能标簽的(de)簡曆數量從 26 萬增長了(le／liǎo) 15 倍，到(dào)了(le／liǎo)接近 300 萬。從 AI 市場支出(chū)的(de)角度出(chū)發，Forbes 等咨詢機構對于(yú) AI 軟硬件的(de)支出(chū)的(de)年增長率也(yě)給出(chū)了(le／liǎo)超過 30% 的(de)預測。公司相信 MLOps 在(zài)未來(lái)會發展成爲(wéi / wèi)與 DevOps 領域同等量級的(de)嶄新市場空間，其中也(yě)存在(zài)着巨大(dà)的(de)市場機會。

談及目标用戶，高策表示，在(zài)大(dà)中小企業内都有 AI 管理難的(de)問題。根據創始團隊與領域内相關從業者的(de)交流，不(bù)管大(dà)公司還是(shì)小團隊，均有約 30% 的(de)資源花費在(zài)構建和(hé / huò)維護 AI 基礎設施上(shàng)。TensorChord 從開發環境的(de)構建與管理作爲(wéi / wèi)切入點，也(yě)在(zài)積極擴展業務範圍。在(zài)機器學習落地(dì / de)的(de)過程中，還有非常多的(de)需求沒有被滿足，比如指标跟蹤，數據管理，模型管理，性能 Profiling，模型可解釋性等。這(zhè)些都是(shì) TensorChord 未來(lái)可能探索的(de)方向。公司的(de)願景是(shì)通過基礎架構的(de)創新幫助 AI 在(zài)更多行業發揮作用。

TensorChord 的(de)創始團隊在(zài) MLOps 領域有着深厚的(de)積累。聯合創始人(rén)兼CEO 高策作爲(wéi / wèi) MLOps 開源項目 Kubeflow 的(de)社區聯席主席，曾是(shì) Kubeflow 全球貢獻前二的(de)貢獻者。聯合創始人(rén)兼 CTO 周金晶曾負責機器學習開源項目 Deep Graph Library 核心功能及分布式框架開發，對機器學習性能優化，硬件優化，框架開發，雲服務等有着豐富的(de)經驗。

未來(lái)， 公司會将本輪募集的(de)資金用于(yú)開源項目 envd 的(de)研發，并且通過開源的(de)方式進行全球化的(de)社區運營，幫助 envd 的(de)用戶更好地(dì / de)構建 AI 基礎設施。

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