來(lái)源：投資界

9月13日消息，AI蛋白質設計平台公司分子(zǐ)之(zhī)心宣布于(yú)近期完成A輪融資。本輪融資額達數億元人(rén)民币，由謝諾投資、深創投聯合領投，商湯國(guó)香資本、久奕投資跟投，本輪融資将進一(yī / yì ／yí)步提速AI生物基礎設施建設。

分子(zǐ)之(zhī)心創始人(rén)、國(guó)際知名計算生物學家許錦波表示，本輪融資将用于(yú)進一(yī / yì ／yí)步擴大(dà)頂級複合型人(rén)才團隊，深入完善AI蛋白質基礎大(dà)模型、AI蛋白質優化設計平台MoleculeOS等生物經濟共性技術平台，加速AI蛋白質技術的(de)産業落地(dì / de)和(hé / huò)商業化進程。“我們用AI設計超越自然進化的(de)超級蛋白，并通過AI蛋白質基礎設施建設，把蛋白質設計這(zhè)一(yī / yì ／yí)科學問題轉變爲(wéi / wèi)‘可編程’、‘可預測’的(de)工程問題。”

此外，分子(zǐ)之(zhī)心還将探索從蛋白質元件設計到(dào)代謝通路設計、工藝優化等生物經濟領域研發、生産全流程的(de)系統性優化設計。

截至目前，分子(zǐ)之(zhī)心累計完成3輪融資，過往投資方包括合成生物學龍頭企業凱賽生物、紅杉中國(guó)、百度BV、聯想創投等。

持續從0到(dào)1創新，錨定産業難題研發全球領先AI蛋白技術

蛋白質是(shì)生物經濟的(de)核心物質基礎，生物醫藥、生物制造等領域對于(yú)功能性蛋白質需求巨大(dà)，但從自然界發現具備理想功能的(de)蛋白質難度極大(dà)。傳統方法大(dà)多通過濕實驗篩選，耗時(shí)長，成本高，且成功率低，嚴重制約了(le／liǎo)生物制藥、生物制造等領域的(de)高速發展。

分子(zǐ)之(zhī)心基于(yú)全球領先的(de)AI蛋白質技術，融合分子(zǐ)動力學、量子(zǐ)化學等科學計算方法，實現小樣本、甚至零樣本的(de)蛋白質精準優化和(hé / huò)設計，無需高通量篩選，僅需少量濕實驗驗證就(jiù)可精準獲得理想的(de)蛋白質，極大(dà)提升抗體、酶、小蛋白、疫苗等各類型蛋白質性能優化和(hé / huò)從頭設計的(de)效率及成功率。

作爲(wéi / wèi)AI蛋白質領域少有的(de)具備從0到(dào)1創新能力的(de)企業，分子(zǐ)之(zhī)心在(zài)蛋白質動态結合設計等極具産業價值、但難度極高的(de)領域擁有全球領先的(de)技術實力和(hé / huò)應用經驗。蛋白質動态結合設計可解決酶活優化設計等應用難題，産業應用廣泛，但由于(yú)難度極高，目前全球範圍内尚無公開的(de)成熟方法。行業中主流的(de)AlphaFold等算法局限于(yú)蛋白質靜态結構預測，對此問題束手無策。分子(zǐ)之(zhī)心自研蛋白動态結合設計算法，有效規避了(le／liǎo)目前主流算法和(hé / huò)大(dà)模型大(dà)量存在(zài)的(de)假陽性問題，精度和(hé / huò)成功率均處于(yú)領先水平。

截至目前，分子(zǐ)之(zhī)心已自研十餘項性能領先的(de)AI蛋白質預測、優化、設計算法，如全球首個(gè)集成序列、結構、功能和(hé / huò)進化的(de)産業級AI蛋白質生成大(dà)模型NewOrigin（達爾文）、精度超越AlphaFold3的(de)複合物結構預測算法，全球首創的(de)可同時(shí)用于(yú)蛋白質側鏈預測與序列設計的(de)算法等，相關成果多次發表于(yú)SCIENCE雜志、美國(guó)科學院院刊等核心期刊，獲得首屆國(guó)際基礎科學大(dà)會前沿突破獎等榮譽。諾獎基金會組織的(de)“人(rén)類3D蛋白質組最新進展”研讨會上(shàng)，許錦波是(shì)唯一(yī / yì ／yí)一(yī / yì ／yí)位中國(guó)大(dà)陸地(dì / de)區的(de)嘉賓。

基于(yú)革命性的(de)AI蛋白質設計技術，分子(zǐ)之(zhī)心在(zài)酶活性優化設計、極端環境下蛋白質性能優化等高難産業問題上(shàng)取得突破，并基于(yú)對蛋白質等生物元件設計的(de)理解，對代謝通路、菌株構建、發酵工藝、放大(dà)工藝等生物反應流程的(de)關鍵環節進行系統性優化設計。

在(zài)與頭部醫藥公司聯合優化其核心原料用酶的(de)産業項目中，分子(zǐ)之(zhī)心使用AI技術對一(yī / yì ／yí)個(gè)功能極其複雜、分子(zǐ)量極大(dà)的(de)酶進行設計。由于(yú)該酶達到(dào)表達系統極限，使用濕實驗方法改造難度極高，全球範圍内的(de)公開報道(dào)中此前沒有類似成功案例。分子(zǐ)之(zhī)心基于(yú)AI從頭設計了(le／liǎo)一(yī / yì ／yí)個(gè)自然界不(bù)存在(zài)的(de)新酶，在(zài)保留功能活性的(de)同時(shí)将分子(zǐ)量減少了(le／liǎo)60%，突破了(le／liǎo)傳統實驗方法無法實現的(de)多目标優化難題。

這(zhè)些領先技術背後，是(shì)一(yī / yì ／yí)支具有AI生物交叉背景與深厚産業經驗的(de)複合型人(rén)才團隊。分子(zǐ)之(zhī)心創始人(rén)許錦波教授在(zài)業界有“AI蛋白質折疊奠基人(rén)”之(zhī)譽，曾于(yú)2016年全球首次使用AI方法突破蛋白質結構預測這(zhè)一(yī / yì ／yí)世紀難題，其開辟的(de)全新技術路線被DeepMind用于(yú)AlphaFold的(de)開發，拉開了(le／liǎo)AI蛋白質結構預測、AI蛋白質設計的(de)帷幕。2022年，許錦波歸國(guó)創立分子(zǐ)之(zhī)心，吸引了(le／liǎo)一(yī / yì ／yí)批來(lái)自MIT、耶魯、加州理工、清華、北大(dà)等頂尖高校及藥明、諾維信、Meta、亞馬遜、百度、阿裏、字節、Discovery Studio等頭部公司的(de)高端人(rén)才。在(zài)這(zhè)支全球稀缺的(de)頂級團隊推進下，分子(zǐ)之(zhī)心持續突破技術邊界，爲(wéi / wèi)生物經濟領域帶來(lái)變革引擎。

構建生物經濟基礎設施，商業化進程加速

随着AI蛋白質技術創新和(hé / huò)産業落地(dì / de)，分子(zǐ)之(zhī)心商業化步伐持續邁進。2023年，合成生物學龍頭企業凱賽生物戰略投資分子(zǐ)之(zhī)心，并将AI蛋白質技術引入研發體系。近期，凱賽生物董事長劉修才公布了(le／liǎo)雙方合作的(de)重要(yào / yāo)進展，在(zài)關鍵蛋白質優化上(shàng)，“相對于(yú)野生菌，人(rén)工智能設計的(de)一(yī / yì ／yí)個(gè)重要(yào / yāo)酶蛋白結構使菌種産率提高了(le／liǎo)5倍”。

在(zài)更廣闊的(de)生物制造市場上(shàng)，分子(zǐ)之(zhī)心與醫藥、材料、化工、食品、農業等領域的(de)頭部企業達成深度合作，用AI蛋白質技術突破傳統生物方法的(de)局限，設計性能更優的(de)超級酶，并賦能代謝通路設計、工藝優化等生物制造全流程。

在(zài)創新藥領域，分子(zǐ)之(zhī)心基于(yú)AI蛋白質設計技術自研細胞因子(zǐ)管線，在(zài)保持抑制腫瘤活性的(de)同時(shí)，減毒（減少外周活性）數百倍，猴子(zǐ)耐受劑量達到(dào)同類管線的(de)數十倍。在(zài)蛋白疫苗的(de)設計項目中，分子(zǐ)之(zhī)心同時(shí)針對蛋白疫苗的(de)穩定性、表達量等進行多目标優化，經動物實驗驗證，疫苗産生的(de)中和(hé / huò)抗體滴度爲(wéi / wèi)已公開專利和(hé / huò)相關大(dà)型藥企蛋白疫苗的(de)數倍，突破相關疫苗穩定性專利。

更值得關注的(de)是(shì)，這(zhè)些産業項目中，AI設計蛋白質隻需3-4天，僅需少量濕實驗驗證，即可獲得理想的(de)候選分子(zǐ)。過往曠日持久的(de)高通量濕實驗篩選模式，正在(zài)向“精準設計+少量驗證”轉型，生物經濟的(de)底層模式正在(zài)新技術的(de)驅動下升級。

爲(wéi / wèi)加速AI蛋白質設計技術的(de)落地(dì / de)應用，分子(zǐ)之(zhī)心自研了(le／liǎo)全球首個(gè)集成序列、結構、功能和(hé / huò)進化的(de)産業級AI蛋白質生成大(dà)模型NewOrigin（達爾文），可針對産業應用需求在(zài)幾小時(shí)内、甚至是(shì)分鍾級“定制”具有特定功能的(de)蛋白質，成功率高、普适性強、使用門檻低。同時(shí)，分子(zǐ)之(zhī)心将NewOrigin大(dà)模型集成至一(yī / yì ／yí)站式AI蛋白質預測、優化、設計平台MoleculeOS中，面向生物經濟領域不(bù)同背景、不(bù)同需求的(de)用戶，提供API、軟件、解決方案、技術服務等多種形式的(de)蛋白質設計工具和(hé / huò)服務，通過搭建基礎設施平台降低AI蛋白質技術的(de)應用門檻。

當前，生物經濟被世界數十個(gè)國(guó)家列入戰略領域，成爲(wéi / wèi)國(guó)際競争的(de)新焦點。全球市場持續爆發，核心的(de)生物制藥與生物制造的(de)市場規模均已達到(dào)數千億美元，生物制藥市場的(de)複合年增長率超過10%，生物制造市場更是(shì)以(yǐ)超過26%的(de)複合年增長率快速擴張。在(zài)這(zhè)場全球性的(de)競逐中，AI蛋白技術正在(zài)成爲(wéi / wèi)重塑生物經濟版圖的(de)革命性力量。

謝諾投資創始合夥人(rén)、投委會主席魏曉林表示，“以(yǐ)AlphaFold-2爲(wéi / wèi)代表的(de)基于(yú)AI的(de)蛋白質結構預測是(shì)本世紀最重要(yào / yāo)、最震撼人(rén)心的(de)科學進展之(zhī)一(yī / yì ／yí)，分子(zǐ)之(zhī)心的(de)創始人(rén)許錦波教授在(zài)這(zhè)個(gè)領域有開創性的(de)貢獻。從蛋白質結構預測到(dào)蛋白質從頭設計是(shì)更大(dà)的(de)一(yī / yì ／yí)步跨越，分子(zǐ)之(zhī)心爲(wéi / wèi)此搭建了(le／liǎo)卓越的(de)技術平台，并取得了(le／liǎo)不(bù)俗的(de)進展。同時(shí)，分子(zǐ)之(zhī)心團隊在(zài)商業化方面效率高、學習快，落地(dì / de)準，從支持合成生物學到(dào)大(dà)分子(zǐ)藥物發現，在(zài)多個(gè)領域都有快速的(de)商業化落地(dì / de)進展。這(zhè)些商業化工作反過來(lái)又推動分子(zǐ)之(zhī)心的(de)技術平台加速叠代和(hé / huò)豐富。謝諾投資堅定相信科學和(hé / huò)使命的(de)力量，以(yǐ)AI造福人(rén)類、創造價值是(shì)觸手可及的(de)未來(lái)。我們很榮幸能夠與分子(zǐ)之(zhī)心這(zhè)樣優秀的(de)團隊爲(wéi / wèi)伴，共同開創未來(lái)。”

深創投健康産業投資部總經理周伊表示：“智能化基礎設施是(shì)加速合成生物産業發展的(de)高效引擎。分子(zǐ)之(zhī)心團隊在(zài)AI蛋白質領域積累的(de)數十年研發、應用經驗，以(yǐ)及AI蛋白質大(dà)模型、産業應用平台，将爲(wéi / wèi)合成生物學産業發展夯實底層技術基礎。期待下一(yī / yì ／yí)階段AI蛋白新技術與生物制造産業的(de)融合與規模化爆發。”

商湯國(guó)香資本管理合夥人(rén)扈與同表示：“分子(zǐ)之(zhī)心在(zài)AI蛋白質優化設計的(de)實踐成果，展現了(le／liǎo)生成式AI在(zài)該領域的(de)巨大(dà)潛力，有助于(yú)加速合成生物和(hé / huò)制藥産業的(de)變革。基于(yú)商湯科技在(zài)AI大(dà)裝置和(hé / huò)大(dà)模型的(de)綜合優勢，雙方将共同探索AI技術在(zài)生物領域更廣闊的(de)創新空間。”

久奕資本合夥人(rén)表示：“久奕專注于(yú)高科技領域。分子(zǐ)之(zhī)心不(bù)僅是(shì)AI蛋白質設計技術的(de)領軍者，也(yě)在(zài)AI技術和(hé / huò)生物制造的(de)産業融合上(shàng)樹立了(le／liǎo)标杆。當下生物制造的(de)變革尚處于(yú)初期，我們很高興與世界一(yī / yì ／yí)流團隊合作，加速AI生物制造時(shí)代到(dào)來(lái)。”